Nuestros modelos de aprendizaje automático transforman datos históricos y señales en vivo en pronósticos fiables de parámetros clave, detectando patrones sutiles, correlaciones cruzadas y causas probables, para reducir incidentes, optimizar dosificación y mantener el cumplimiento normativo de manera proactiva con explicaciones interpretables para operadores y responsables.

• Detección temprana de desviaciones Aplicamos detección de anomalías multivariante con ventanas de streaming y umbrales adaptativos, identificando desviaciones incipientes antes de que sean visibles en promedios diarios. Esto permite ajustar procesos, planificar muestreos adicionales y comunicar riesgos con anticipación, respaldado por indicadores cuantificados y registros de evidencia para revisión formal.
• Pronóstico de parámetros críticos Modelos específicos para turbidez, pH, amonio, DQO y microcontaminantes estiman valores futuros con intervalos de confianza, integrando meteorología y carga hidráulica. Con ello, puede planificar operaciones, reagendar muestreos y mantenimiento, evitando penalizaciones y uso innecesario de reactivos, energía o vertidos extraordinarios con alto coste.
• Explicabilidad y trazabilidad Cada predicción incluye factores contribuyentes, importancia de variables, sensibilidad a entradas y enlaces a datos fuente, generando transparencia técnica para operadores, gerencias y reguladores. Esto acelera la mejora continua, reduce la resistencia a la adopción y evita cajas negras, con historiales completos listos para auditorías sin fricciones.